AI Agents，
為你嘅流程而建。
AI Agent 唔係買個工具返來就用得。要真正產生價值，要連接你嘅業務流程、知識、資料、現有系統同員工工作方式，仲要有測試、審批、監測同持續優化機制 — 呢啲都係工程問題。EvoMesh 由流程診斷到上線營運，一個團隊交全鏈。
由流程診斷到持續優化
AI Agent 項目係工程交付，唔係魔法。我哋把佢拆成五個模組，按你實際需要組合。
AI 流程診斷
梳理人員、任務、資料、規則、例外情況與優先次序，搵出最值得先自動化的工作，評估可行性與風險。
- 現有流程地圖、痛點清單
- 數據源與系統盤點
- 優先次序、ROI 與風險建議
專屬 Agent 設計
按企業語境、角色權限與工作步驟，設計單一 Agent 或多 Agent 協作流程，定義人機交接位。
- Agent 角色與提示策略
- 審批節點、人工覆核位
- 使用者旅程、介面原型
知識與資料連接
把已批准的文件、SOP、FAQ、產品、營運資料整理為可追溯的 Agent 知識來源，設立更新與權限機制。
- 資料盤點、知識架構
- RAG 檢索、引用來源
- 存取權限與更新流程
系統與渠道整合
透過 API、Webhook、數據庫或中介層連接 CRM、ERP、表單、電郵、網站及內部工具，打通數據流。
- 整合設計、介面規格
- 事件流程與錯誤處理
- 多渠道接入（Web / WhatsApp / 電郵）
上線管治與持續優化
建立測試、人工覆核、記錄、監測、回饋與版本改善機制，讓 Agent 可以安全進入日常營運，並隨業務變化持續提升。
- 測試計劃與場景庫
- 監測指標與警報
- 操作指引與培訓
- 月度檢討與版本迭代
由 HiveCode 平台驅動的 AI 應用方向
HiveCode 唔只係一個平台 — 上面可以快速搭建不同的 HiveApp，對應特定營運場景。以下應用都係基於同一個 AI Agent 平台能力，按項目交付或定制。
HiveWatch
集中查看 Agent 與服務運作訊號、異常與跟進工作，協助團隊維持可見性與處理紀錄。
- 多源訊號匯總與優先級
- 異常偵測與自動跟進
- 團隊協作與處理記錄
HiveSite
雙語網站、表單流程、內容管理與 AI 輔助工作流，由企業官網到 landing page 一體交付。
- 雙語 SEO 與內容架構
- AI 表單、引線分類與回覆
- 如 hivecode.cc、evomesh.com.hk
所有 HiveApps 皆基於 HiveCode AI 智能體平台 構建，由 EvoMesh 負責方案設計、整合及交付。
出現以下情況，AI Agent 通常幫到手
- 重複處理文件、分類、查詢回覆，佔用同事大量時間
- 跨系統人手搬資料、入單、對賬
- 報價、跟進、首輪回覆要標準化又想提速
- 知識分散（SOP、WhatsApp、Excel、SharePoint），前線搵答案慢
- 需要流程監察、例外提醒、定時營運報表
- 想 3–7 日內快速驗證一個新業務/產品想法（MVP）
點解揀 EvoMesh？
- 真工程團隊：唔係淨係顧問，我哋自己會寫代碼、做系統、接 API。
- 自研平台：HiveCode 係我哋自己開發嘅 AI Agent 平台，唔使外判核心能力。
- 專利技術背書：HiveSense / HiveMemory / HiveSkills / HiveTools / HiveApps 五項核心技術，美國臨時專利已生效。
- 有真實交付：樂森棚業、粵港易、BayBite、EZJOB 等已營運項目驗證能力。
- 人機協作原則：AI 做重複、人做判斷，設審批節點同監測，唔會貿然放入全自動。
AI Agent 唔係……
❌ 唔係一個 Chatbot
Chatbot 只係 UI。真正 Agent 要接資料、接系統、有權限、有記憶、有工作流。
❌ 唔係買個模型 Subscription
訂咗 ChatGPT/ Copilot 只代表你有鎚；點樣釘實你個流程，係另一件事。
❌ 唔係取代所有同事
我哋設計原則係「AI 做重複，人做判斷同關係」，重要決定保留人為審批。