HiveBiz
舊系統 + AI，唔使全部推翻重來。
好多企業已經有一堆運行緊的系統，但數據斷開、流程人手接、知識喺員工腦度。我哋唔會叫你全部換新，反而喺現有系統上面加一層 AI 工作流，整合數據、自動化流程、釋放生產力。
核心功能
專為營運場景而設
每個 HiveApp 都圍繞真實營運痛點設計，而唔係為咗炫技。
系統與數據整合
連接 CRM、ERP、HR、數據庫、API，打通數據孤島
流程自動化
把跨系統的重複工作串成自動化流程，設審批節點與例外處理
知識層
整合文件、SOP、歷史數據，成為可查詢、可引用的 AI 知識層
管治與安全
角色權限、操作審計、數據加密，符合企業資安要求
應用場景
邊個情況最適合？
- 跨部門數據報表：自動從多個系統提取數據，生成定期報告與異常警報
- 供應鏈與營運：採購、入庫、出貨流程自動核對與異常偵測
- 金融與後勤：單據核對、數據錄入、報銷審批等重複工作自動化
點解揀 EvoMesh？
- 真工程團隊：唔係淨係顧問，我哋自己寫代碼、做系統、接 API。
- 自研平台：HiveCode 係我哋自己開發，唔使外判核心能力。
- 按項目定制：每個方案按你嘅實際流程同系統度身設計。
- 人機協作：AI 做重複，人做判斷，有審批有監測。
實施方式
由評估到上線，三步到位
我哋唔會賣一個工具箱俾你自己砌。每個方案都由診斷開始，逐步落地。
1
診斷
盤點現有系統、數據源與關鍵流程，找出高價值切入點
2
設計
訂立整合架構、工作流設計、權限模型與安全規範
3
交付
分階段實施、測試、上線，持續優化與擴展
常見問題
你可能想知道
一定要換掉舊系統嗎？
唔使。我哋的做法通常係喺舊系統上面加 AI 層，透過 API、數據庫或中介層連接，保留你嘅投資同時引入 AI 能力。
數據安全點樣保證？
所有整合按你嘅資安規範設計，包括數據加密、存取權限、審計日誌，以及部署環境選擇（私有雲 / 本地）。
項目一般做幾耐？
視乎整合的系統數量同流程複雜度，通常 8–16 週。大型項目會拆成多個階段，每階段有明確交付。